• 윈도우에서 삽질하다가 mlflow 명령어 자체를 못알아먹어서
• wsl2로 옮겨옴.
• wsl2에서도 mlflow를 못알아먹길래 가상환경 설치!

MLflow 실행

1. Experiment 생성

   • mlflow experiments create --experiment-name my-first-experiment

2. 폴더 생성 후 머신러닝 코드 작성.

3. 같은 폴더 내에 MLProject 생성

   name: tutorial
   
   entry_points:
       main:
           command: "python train.py"
   

   • 여기까지 마치면 한 폴더 내에 train.py와 MLProject 파일이 있게됨.

4. Run으로 학습 실행 및 로깅

   • mlflow run logistic_regression --experiment-name my-first-experiment --no-conda

5. 실험정보 확인

   • mlflow ui